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    <title>个人技术概览 | Blog SI_Cheng-Yun</title>
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vp-external-link-icon" href="https://cpuer.atomgit.net/innovation-hub/" target="_blank" rel="noreferrer" data-v-35975db6><!--[--><span data-v-35975db6>药·双创</span><!--]--></a></div><!--]--><!--[--><div class="VPMenuLink" data-v-b98bc113 data-v-35975db6><a class="VPLink link vp-external-link-icon" href="https://atomgit.com/cpuer" target="_blank" rel="noreferrer" data-v-35975db6><!--[--><span data-v-35975db6>CPUer</span><!--]--></a></div><!--]--><!--[--><div class="VPMenuLink" data-v-b98bc113 data-v-35975db6><a class="VPLink link vp-external-link-icon" href="https://vitejs.cn/vitepress/" target="_blank" rel="noreferrer" data-v-35975db6><!--[--><span data-v-35975db6>VitePress</span><!--]--></a></div><!--]--><!--]--></div><!--[--><!--]--></div></div></div><!--]--><!--]--></nav><!----><div class="VPNavBarAppearance appearance" data-v-6aa21345 data-v-6c893767><button class="VPSwitch VPSwitchAppearance" type="button" role="switch" title aria-checked="false" data-v-6c893767 data-v-5337faa4 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WebApp、小程序</a></li></ul></nav><h2 id="_1-化学类专业软件开发" tabindex="-1">1. 化学类专业软件开发 <a class="header-anchor" href="#_1-化学类专业软件开发" aria-label="Permalink to &quot;1. 化学类专业软件开发&quot;">​</a></h2><blockquote><p>聚焦化学领域内的各类专业需求，结合软硬件技术，实现化学业务。</p></blockquote><h3 id="_1-1-设备垂直校准" tabindex="-1">1.1 设备垂直校准 <a class="header-anchor" href="#_1-1-设备垂直校准" aria-label="Permalink to &quot;1.1 设备垂直校准&quot;">​</a></h3><ul><li>手机或平板设备的垂直校准。</li><li>调用运动传感器，获取X、Y、Z三轴的加速度分量。</li><li>调用方向 / 重力传感器，获取α、β、γ三轴的重力分量。</li><li>Demo链接：<a href="https://cpuer.atomgit.net/phys-chem/experiment/contact-angle/vertical-calibration.html" target="_blank" rel="noreferrer"><strong>设备垂直校准</strong></a></li></ul><h3 id="_1-2-接触角测量软件" tabindex="-1">1.2 接触角测量软件 <a class="header-anchor" href="#_1-2-接触角测量软件" aria-label="Permalink to &quot;1.2 接触角测量软件&quot;">​</a></h3><ul><li>处理接触角液滴照片，获取接触角。</li><li>针对手机等设备适配优化，兼容电脑。</li><li>针对接触角测量业务自主设计UI逻辑，并使用自有算法优化接触角测量体验。</li><li>Demo链接：<a href="https://cpuer.atomgit.net/phys-chem/experiment/contact-angle/drop-pic-process.html" target="_blank" rel="noreferrer"><strong>接触角测量助手</strong></a></li></ul><h3 id="_1-3-计算机视觉-图像数据采集demo" tabindex="-1">1.3 计算机视觉 - 图像数据采集Demo <a class="header-anchor" href="#_1-3-计算机视觉-图像数据采集demo" aria-label="Permalink to &quot;1.3 计算机视觉 - 图像数据采集Demo&quot;">​</a></h3><ul><li>以计算机视觉为技术手段，通过手机 / 电脑摄像头拍照，并获取照片每个像素点的RGB值数据。</li><li>主要借助手机/电脑自身的硬件API实现图像采集，并借助<a href="https://www.npmjs.com/package/@techstark/opencv-js" target="_blank" rel="noreferrer">OpenCV.js库</a>实现了各类计算机视觉功能。</li><li>Demo链接：<a href="https://roxszi.atomgit.net/tfjs-index/#/pages/case/cam" target="_blank" rel="noreferrer"><strong>图像数据采集</strong></a></li></ul><h3 id="_1-4-比色法表征化学动力学" tabindex="-1">1.4 比色法表征化学动力学 <a class="header-anchor" href="#_1-4-比色法表征化学动力学" aria-label="Permalink to &quot;1.4 比色法表征化学动力学&quot;">​</a></h3><ul><li>以获取24 / 96孔板各样品的RGB色值为业务需求，实现比色法表征化学动力学。</li><li>Demo链接：<a href="https://cpuer.atomgit.net/phys-chem/experiment/outline-colorimetric/" target="_blank" rel="noreferrer"><strong>比色法表征化学动力学</strong></a></li></ul><h2 id="_2-化学计量学-机器学习-深度学习" tabindex="-1">2. 化学计量学 / 机器学习&amp;深度学习 <a class="header-anchor" href="#_2-化学计量学-机器学习-深度学习" aria-label="Permalink to &quot;2. 化学计量学 / 机器学习&amp;深度学习&quot;">​</a></h2><blockquote><p>以机器学习及深度学习为技术手段，立足化学计量学的药典标准，对大量数据进行处理。</p></blockquote><h3 id="_2-1-机器学习" tabindex="-1">2.1 机器学习 <a class="header-anchor" href="#_2-1-机器学习" aria-label="Permalink to &quot;2.1 机器学习&quot;">​</a></h3><ul><li>主要参考了<a href="https://github.com/mljs/ml" target="_blank" rel="noreferrer">ml.js库</a>，并结合具体业务需求，进行了各类方法的实现。</li><li>目前以光谱数据处理为业务需求，实现了基线校正、峰值拟合、波数对齐等功能。</li><li>Demo链接：<a href="https://roxszi.atomgit.net/tfjs-index/#/pages/machine_learning/poly-iter-reg" target="_blank" rel="noreferrer"><strong>多项式迭代回归算法</strong></a></li><li>Demo链接：<a href="https://roxszi.atomgit.net/tfjs-index/#/pages/machine_learning/rolling-ball" target="_blank" rel="noreferrer"><strong>滚球算法</strong></a></li><li>Demo链接：<a href="https://roxszi.atomgit.net/tfjs-index/#/pages/machine_learning/airpls" target="_blank" rel="noreferrer"><strong>迭代自适应加权惩罚最小二乘法算法(airPLS)</strong></a></li><li>Demo链接：<a href="https://roxszi.atomgit.net/tfjs-index/#/pages/machine_learning/gsd" target="_blank" rel="noreferrer"><strong>全波谱去卷积算法(gsd)</strong></a></li><li>Demo链接：<a href="https://cpuer.atomgit.net/rsdp/ml/pls" target="_blank" rel="noreferrer"><strong>偏最小二乘算法(pls)</strong></a></li></ul><h3 id="_2-2-深度学习" tabindex="-1">2.2 深度学习 <a class="header-anchor" href="#_2-2-深度学习" aria-label="Permalink to &quot;2.2 深度学习&quot;">​</a></h3><ul><li>以深度学习为技术手段，利用卷积神经网络、循环/递归神经网络等技术，实现教学科研的业务需求。</li><li>技术特点为：利用<a href="https://tensorflow.google.cn/js?hl=zh-cn" target="_blank" rel="noreferrer">Keras(@TensorFlow.js)</a>库，实现WebGPU硬件加速，使得任何手机、电脑都可以开展10万级参数中小模型的深度学习。</li></ul><h4 id="_2-2-1-拉曼光谱-深度学习" tabindex="-1">2.2.1 拉曼光谱-深度学习 <a class="header-anchor" href="#_2-2-1-拉曼光谱-深度学习" aria-label="Permalink to &quot;2.2.1 拉曼光谱-深度学习&quot;">​</a></h4><ul><li>综合应用深度神经网络、卷积神经网络模型、循环/递归神经网络实现拉曼光谱定量分析的业务演示。</li><li>Demo链接：<a href="https://roxszi.atomgit.net/tfjs-index/#/pages/case/raman" target="_blank" rel="noreferrer"><strong>拉曼光谱深度学习</strong></a></li></ul><h4 id="_2-2-2-接触角-迁移学习" tabindex="-1">2.2.2 接触角-迁移学习 <a class="header-anchor" href="#_2-2-2-接触角-迁移学习" aria-label="Permalink to &quot;2.2.2 接触角-迁移学习&quot;">​</a></h4><ul><li>预训练模型：读取接触角照片，预测接触角数值。</li><li>迁移模型：上传接触角已知的对照组照片，并输入接触角值，系统将自动在后台进行自适应迁移学习。然后使用对照组数据校正过的迁移模型对后续接触角照片进行预测。</li><li>Demo链接：<a href="https://roxszi.atomgit.net/tfjs-index/#/pages/case/contact-angle" target="_blank" rel="noreferrer"><strong>接触角-迁移学习</strong></a></li></ul><h4 id="_2-2-3-接触角-预训练模型训练" tabindex="-1">2.2.3 接触角-预训练模型训练 <a class="header-anchor" href="#_2-2-3-接触角-预训练模型训练" aria-label="Permalink to &quot;2.2.3 接触角-预训练模型训练&quot;">​</a></h4><ul><li>以接触角照片预测接触角数值的二维卷积神经网络模型训练。</li><li>Demo链接：<a href="https://roxszi.atomgit.net/tfjs-index/#/pages/case/cnn-2d-train" target="_blank" rel="noreferrer"><strong>二维卷积神经网络模型训练</strong></a></li></ul><h2 id="_3-物性表征" tabindex="-1">3. 物性表征 <a class="header-anchor" href="#_3-物性表征" aria-label="Permalink to &quot;3. 物性表征&quot;">​</a></h2><blockquote><p>各类物性表征技术的实现。</p></blockquote><h3 id="_3-1-粒度与zeta电位表征" tabindex="-1">3.1 粒度与zeta电位表征 <a class="header-anchor" href="#_3-1-粒度与zeta电位表征" aria-label="Permalink to &quot;3.1 粒度与zeta电位表征&quot;">​</a></h3><ul><li>原理与应用。</li><li>视频链接：<a href="https://www.bilibili.com/video/BV1Lt4y1Q79c/" target="_blank" rel="noreferrer">https://www.bilibili.com/video/BV1Lt4y1Q79c/</a></li></ul><h3 id="_3-2-拉曼光谱" tabindex="-1">3.2 拉曼光谱 <a class="header-anchor" href="#_3-2-拉曼光谱" aria-label="Permalink to &quot;3.2 拉曼光谱&quot;">​</a></h3><ul><li>拉曼光谱原理与应用；</li><li>表面增强拉曼散射（Surface-enhanced Raman scattering, SERS）原理与应用；</li><li>空间偏移拉曼散射（Space offset Raman scattering, SORS）、逆向空间偏移拉曼散射（anti Space offset Raman scattering, anti-SORS）原理；</li><li>受激拉曼散射（Stimulated Raman scattering, SRS）原理；</li><li>相干反斯托克斯拉曼散射（Coherent anti-Stokes Raman scattering, CORS）原理；</li><li>...</li></ul><h3 id="_3-3-其它物性表征技术手段" tabindex="-1">3.3 其它物性表征技术手段 <a class="header-anchor" href="#_3-3-其它物性表征技术手段" aria-label="Permalink to &quot;3.3 其它物性表征技术手段&quot;">​</a></h3><ul><li>折光率</li><li>电导率</li><li>旋光/比旋光度</li><li>流变性（粘度、黏弹性、弹性模量、储能模量、...）</li><li>比表面积/孔隙率</li><li>吸附热力学/吸附动力学</li><li>...</li></ul><h2 id="_4-虚拟仿真" tabindex="-1">4. 虚拟仿真 <a class="header-anchor" href="#_4-虚拟仿真" aria-label="Permalink to &quot;4. 虚拟仿真&quot;">​</a></h2><blockquote><p>可用于交互教学及演示的技术实现</p></blockquote><ul><li>基于Cocos Creater引擎的技术实现，优势是快捷简单，手机即扫即用，电脑点开链接就可体验，无需安装。也支持一键生成小程序。</li><li>目前只有基础技术框架的简单Demo交互演示，暂无成型成熟的产品。</li><li>Demo链接：<a href="https://roxszi.atomgit.net/vs-demo/" target="_blank" rel="noreferrer">https://roxszi.atomgit.net/vs-demo/</a><br><img src="" alt="Demo链接" loading="lazy"></li></ul><h2 id="_5-3d打印实现" tabindex="-1">5. 3D打印实现 <a class="header-anchor" href="#_5-3d打印实现" aria-label="Permalink to &quot;5. 3D打印实现&quot;">​</a></h2><blockquote><p>以3D打印为技术手段，通过定制化的仪器设备部件/配件打印，满足教学科研的业务需求。</p></blockquote><h3 id="_5-1-3d建模" tabindex="-1">5.1 3D建模 <a class="header-anchor" href="#_5-1-3d建模" aria-label="Permalink to &quot;5.1 3D建模&quot;">​</a></h3><ul><li>参数化建模软件：<a href="https://www.freecad.org/" target="_blank" rel="noreferrer">FreeCAD</a></li><li>学习资料：<a href="./FreeCAD学习笔记.html">FreeCAD建模学习笔记</a></li></ul><h3 id="_5-2-光固化3d打印" tabindex="-1">5.2 光固化3D打印 <a class="header-anchor" href="#_5-2-光固化3d打印" aria-label="Permalink to &quot;5.2 光固化3D打印&quot;">​</a></h3><ul><li>品牌型号：<a href="https://www.creality.cn/product-100.html" target="_blank" rel="noreferrer">创想三维 HALOT-MAGE</a></li><li>切片软件：<a href="https://www.crealitycloud.cn/downloads/software/halot-box" target="_blank" rel="noreferrer">HALOT BOX</a></li></ul><h3 id="_5-3-熔融挤出沉积3d打印" tabindex="-1">5.3 熔融挤出沉积3D打印 <a class="header-anchor" href="#_5-3-熔融挤出沉积3d打印" aria-label="Permalink to &quot;5.3 熔融挤出沉积3D打印&quot;">​</a></h3><ul><li>品牌型号：<a href="https://www.creality.cn/product-31.html" target="_blank" rel="noreferrer">创想三维 Ender-3 S1 Pro</a></li><li>切片软件：<a href="https://www.crealitycloud.cn/downloads/software/creality-slicer" target="_blank" rel="noreferrer">Creality Slicer</a></li></ul><h2 id="_6-webapp、小程序" tabindex="-1">6. WebApp、小程序 <a class="header-anchor" href="#_6-webapp、小程序" aria-label="Permalink to &quot;6. WebApp、小程序&quot;">​</a></h2><blockquote><p>上述各业务功能的具体封装，特点是即扫即用，无需安装。</p></blockquote><h3 id="_6-1-仪器平台管理预约小程序" tabindex="-1">6.1 仪器平台管理预约小程序 <a class="header-anchor" href="#_6-1-仪器平台管理预约小程序" aria-label="Permalink to &quot;6.1 仪器平台管理预约小程序&quot;">​</a></h3><ul><li>微信小程序</li><li>Demo二维码：<br><img src="/index/assets/we-app.B-ChwSHo.png" alt="Demo链接" loading="lazy"></li></ul><hr><p>欢迎联系：司承运13611580728</p></div></div></main><footer class="VPDocFooter" data-v-39a288b8 data-v-e257564d><!--[--><!--]--><div class="edit-info" data-v-e257564d><!----><div class="last-updated" data-v-e257564d><p class="VPLastUpdated" data-v-e257564d data-v-e98dd255>最后编辑: <time datetime="2025-05-06T10:09:03.000Z" data-v-e98dd255></time></p></div></div><!----></footer><!--[--><!--]--></div></div></div><!--[--><!--]--></div></div><footer class="VPFooter" data-v-5d98c3a5 data-v-e315a0ad><div class="container" data-v-e315a0ad><p class="message" data-v-e315a0ad>Copyright © SI_Cheng-Yun</p><p class="copyright" data-v-e315a0ad>京ICP备2020036654号-9</p></div></footer><!--[--><!--]--></div></div>
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